搜索引擎的渐增式爬行和备份式更新模式

介绍了搜索引擎的总体结构,分析了搜索引擎中爬行器的爬行策略和网页库的更新模式。介绍了其中一种较为合理的爬行和更新模式及其实现技术,实现了渐增式地爬行高质量网页和提高网页库新鲜度的目的。     

基于B/S模式实现文件自动更新

针对目前上网数据多而杂,手动更新数据既费时又无法及时查询的现象,用B/S模式实现服务器文件自动更新,确保文件上网发布的及时性,提高工作效率,为科学决策提供强有力的实时信息支持。     

学术期刊排版中关键问题的Word2000解决办法

鉴于学术期刊排版中的严格性和特殊性,在实际的排版过程中将会遇到一些不易解决的关键问题,例如图片与特殊字符的处理、版心尺寸及字号、版面设置、角注的位置、英文字体和版式等.此外各学术期刊的办刊特色不同,对排版也会有一些特殊要求.以《哈尔滨学院学报》排版为例,具体讨论了使用Word2000解决学术期刊排版问题的方法,以及如何利用Word2000提高学术期刊排版效率.     

基于差分进化邻域自适应的大规模多目标算法

对于大规模决策变量给求解大规模多目标优化问题带来的难以收敛及解集分布不均匀问题, 通过分析变量特征将其分类再分别优化是当前较为有效的求解方法, 但存在变量分类不够准确、变量处理不够有针对性等不足。对此, 提出一种基于差分进化邻域自适应策略的大规模多目标优化算法。首先，通过分析扰动解的支配关系将混合变量分为多样性变量和收敛性变量, 使变量分类更为准确。其次，通过对收敛性变量主成分分析降噪，降低计算成本, 并设计种群的交替进化策略及差分进化的邻域自适应更新操作以提升种群进化过程中的收敛性。实验结果表明, 所提算法在收敛速度和解集的分布均匀性上表现出良好的性能。     

以聚乙二醇为软模板制备微孔-介孔硅铝分子筛及其催化性能

以硅铝溶胶前驱体， 与聚乙二醇软模板剂混合， 水热处理后制备微孔-介孔硅铝分子筛. 采用X射线衍射（XRD）、 Fourier变换红外光谱（FT-IR）、 N₂吸附-脱附、 透射电镜（TEM）和氨气程序升温脱附（NH₃-TPD）表征微孔\|介孔硅铝分子筛的理化性质. 将所得微孔-介孔硅铝分子筛作为苯酚叔丁醇烷基化反应的催化剂， 利用苯酚的转化率测试材料的催化性能. 结果表明: 聚乙二醇作为软模板产生介孔结构， 且聚乙二醇加入量可影响硅铝分子筛的结晶度;   当聚乙二醇的加入量不同时， 苯酚的转化率受影响； 当聚乙二醇用量为8 g时， 苯酚转化率最高， 可达95.5%.      

面向小批定制的拖拉机动力输出变型模板的设计与研究

以轮式拖拉机动力输出部件为对象,采用Top-down设计方式,以西门子工业软件公司NX软件为开发工具,对知识驱动的变型设计模板的关键技术进行研究,开发了融入产品设计知识的动力输出部件变形设计模板,满足小批量、多品种定制的快速设计要求,提高设计效率、节约开发成本。     

基于事理图谱的突发事件网络舆情演化模型构建

通过构建突发事件网络舆情事理图谱，揭示舆情事件之间的逻辑关联与演化路径，为突发事件的分析与应对提供参考。首先，基于规则模板提取突发事件网络舆情中的事件逻辑关系，构建事理图谱。其次，将事件向量化表示后进行泛化处理，采用K-Means++算法对相似事件进行聚类和抽象以构建网络舆情抽象事理图谱，最后在此基础上对目标事件进行推演和预测。结果表明：突发事件事理图谱中的事件关系类型主要为因果、并列和顺承关系，大部分事件的逻辑链条较短，且与其他事件无明显关联；构建突发事件事理图谱有利于分析事件的演化脉络、把握关键事件节点并预测事件发展方向。     

基于多通道步态集合的跨视角步态识别

为了提高步态识别的识别效率,提出了一种基于多通道步态集合的步态识别算法.算法中将一个周期的步态轮廓图进行归一化处理后,通过步幅的大小将周期内的轮廓图划分为7个通道,每个通道内的轮廓图按照平均步态来处理,得到7通道的步态模板.结合卷积神经网络的优异性能,将该多通道步态模板(period energy im-age,PEI)当成图像集作为网络的输入,让网络自身去提取步态模板之间的时序关系.在此基础上,使用增强约束的Triplet Loss函数来学习到最优的特征和距离度量,使最终的训练更加有效.通过在标准数据集CASIA-B上的实验结果表明,与之前多数算法相比,所提出的算法在跨视角的情况下能取得很好的识别效果.     

基于自适应动量更新策略的Adams算法

Adam算法是目前最常用的优化算法之一，但其面临学习率震荡导致模型不收敛问题，其改进算法AMSGrad也存在梯度递减导致的二阶动量失效问题。针对上述问题，提出了基于自适应动量更新策略的Adams算法。首先，通过为一阶动量和二阶动量引入自适应更新参数，并在最后的参数更新期间采用较小的一阶动量更新参数，构建了一种自适应的动量更新策略。其次，基于该更新策略，提出了一种能够快速收敛的Adams算法。最后，通过理论分析证明了Adams算法的收敛性。基于文本分类和图像分类的对比实验表明，相比于Adam和AMSGrad算法，Adams收敛速度更快、训练结果更好，且具有优秀的泛化能力；消融实验证明了Adams算法自适应动量更新策略的有效性。     

一个解析几何定点问题引发的思考

从以学生角度解决一个具体椭圆定点问题入手,介绍了求解定点问题的方法并进行了升华归纳;通过变式拓展过渡到定值问题并归纳其解题思路,从教师角度为方便解题和命题需要,加强了椭圆类定点定值问题的横向探究和双曲线、抛物线的纵向探究,并形成了类题模板。